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 在 构 建 多 智 能 体 平 台 A g e n t F o u n d r y 的 基 础 上 ， 我 们 可 以 将 其 应 用 于 制 造 业 、 教 育 、 政 府 、 跨 境 电 商 等 行 业 ， 并 从 中 抽 象 出 三 种 核 心 范 式 ： A I + 人 协 作 、 信 息 中 枢 和 数 字 员 工 。 
 以 下 是 对 这 三 种 范 式 的 详 细 探 讨 ： 一 . . . 张 善 友 2 0 2 4 1 2 1 1 2 1 : 1 9 0 1 4 1 R e d i s 原 理 — 4 . 核 心 原 理 摘 要 大 纲 1 . R e d i s 服 务 器 的 S o c k e t 网 络 连 接 建 立 2 . R e d i s 多 路 复 用 监 听 与 文 件 事 件 模 型 3 . 基 于 队 列 串 行 化 的 文 件 事 件 处 理 机 制 4 . 完 整 的 R e d i s S e r v e r 网 络 通 信 流 程 5 . R e d i s 串 行 化 单 线 程 模 型 为 什 么 能 高 并 发 6 . R e d i s 内 核 级 请 求 处 理 流 程 与 原 理 7 . R e d i s 通 信 协 议 与 内 核 级 请 . . . 东 阳 马 生 架 构 2 0 2 4 1 2 1 1 2 1 : 1 7 0 0 1 8 最 优 订 单 执 行 策 略 的 深 度 剖 析 与 模 型 比 较 本 文 深 入 探 讨 了 最 优 订 单 执 行 策 略 相 关 问 题 ， 详 细 介 绍 了 多 种 模 型 下 的 策 略 推 导 、 最 优 性 条 件 及 特 性 。 
 通 过 对 A l m g r e n C h r i s s 模 型 、 O b i z h a e v a 和 W a n g 模 型 、 A l f o n s i 和 S c h i e d 模 型 等 的 分 析 ， 阐 述 了 各 模 型 中 最 优 策 略 的 形 式 及 其 与 市 场 因 素 的 关 系 。 
 同 时 ， 讨 论 了 价 格 操 纵 对 最 . . . . . . 数 量 技 术 宅 2 0 2 4 1 2 1 1 2 1 : 0 4 0 1 1 9 C D P 与 S e l e n i u m 相 结 合 — — 玩 转 网 页 端 自 动 化 数 据 采 集 / 爬 取 程 序 S e l e n i u m S e l e n i u m 是 一 款 开 源 且 可 移 植 的 自 动 化 软 件 测 试 工 具 ， 专 门 用 于 测 试 网 页 端 应 用 程 序 或 者 采 集 网 页 端 数 据 。 
 它 能 够 在 不 同 的 浏 览 器 和 操 作 系 统 上 运 行 ， 具 有 很 强 的 跨 平 台 能 力 。 
 S e l e n i u m 可 以 帮 助 测 试 人 员 更 高 效 地 自 动 化 测 试 基 于 W e b 网 页 端 的 应 用 程 序 ， 也 可 以 帮 忙 开 发 者 方 便 地 完 成 网 页 端 数 据 的 采 . . . 一 只 笨 鼠 2 0 2 4 1 2 1 1 1 9 : 1 7 0 0 6 5 O n e A P I 替 代 品 C h a t N i o 安 装 与 使 用 教 程 有 这 样 一 位 初 中 生 ， 他 在 初 一 下 学 期 发 起 了 一 个 项 目 ， 专 门 用 来 给 他 的 朋 友 们 免 费 体 验 G P T 模 型 。 
 到 了 八 年 级 的 暑 假 ， 他 决 定 把 这 个 项 目 开 源 出 来 ， 并 且 正 式 命 名 为 C h a t N i o ， 同 时 项 目 的 定 位 为 一 站 式 L L M 模 型 管 理 平 台 。 
 到 了 九 年 级 ( 今 年 年 初 ) ， C h a t N i o 项 目 月 收 入 已 达 到 ¥ 5 w 。 
 中 考 结 束 . . . 米 开 朗 基 杨 2 0 2 4 1 2 1 1 1 8 : 5 6 0 0 6 8 微 软 中 文 输 入 法 带 来 的 一 点 小 坑 ， 导 致 a r c g i s p r o 输 入 中 文 异 常 有 同 事 反 映 ， 在 P r o 中 新 建 要 素 类 时 ， 没 办 法 设 定 名 称 为 “ 新 建 ” ， 会 自 己 变 成 不 完 整 的 拼 音 。 
 查 看 了 一 下 ， 确 有 此 事 。 
 在 相 同 的 界 面 里 还 有 其 他 输 入 框 ， 却 没 有 这 种 情 况 。 
 研 究 了 一 下 ， 发 现 是 输 入 法 引 发 的 连 锁 问 题 。 
 有 问 题 的 输 入 框 ， 是 加 了 数 据 验 证 的 。 
 因 为 p r o 中 创 建 要 素 类 时 ， 不 允 许 名 称 中 带 特 殊 字 符 ， 防 止 引 发 系 统 路 . . . 云 起 2 0 2 4 1 2 1 1 1 8 : 5 0 0 0 3 8 奇 奇 怪 怪 的 编 程 语 言 ： M a l b o l g e M a l b o l g e 除 了 我 们 日 常 使 用 的 P y t h o n 、 J a v a 、 C 等 主 流 编 程 语 言 外 ， 还 存 在 这 么 一 类 极 为 晦 涩 难 懂 的 编 程 语 言 ， 被 称 为 深 奥 的 编 程 语 言 （ E s o t e r i c p r o g r a m m i n g l a n g u a g e ， 简 称 E s o l a n g ） 。 
 它 们 被 设 计 用 于 测 试 计 算 机 语 言 表 达 的 极 限 ， 所 以 不 会 考 虑 它 们 的 实 用 性 。 
 今 天 我 们 来 看 . . . 笔 墨 绘 星 河 1 2 0 2 4 1 2 1 1 1 8 : 4 6 0 1 4 4 为 什 么 你 用 的 M y B a t i s 慢 ？ 一 行 配 置 让 它 性 能 翻 倍 ！ 为 什 么 你 用 的 M y B a t i s 慢 ？ 一 行 配 置 让 它 性 能 翻 倍 ！ 在 J a v a 后 端 开 发 的 江 湖 里 ， M y B a t i s 堪 称 一 员 大 将 ， 凭 借 着 灵 活 的 S Q L 编 写 、 方 便 的 数 据 库 对 接 能 力 ， 深 受 广 大 开 发 者 的 喜 爱 。 
 但 不 少 小 伙 伴 在 实 际 项 目 中 却 暗 暗 叫 苦 ： 为 啥 自 家 的 M y B a t i s 运 行 起 来 慢 吞 吞 的 ， 严 重 拖 慢 业 务 响 应 速 度 ？ 别 慌 . . . J a v a 码 界 探 秘 2 0 2 4 1 2 1 1 1 8 : 0 5 0 0 9 1 【 C + + 】 s t a t i c 知 识 整 理 【 静 态 与 局 部 静 态 】 目 录 类 外 类 内 局 部 静 态 l o c a l s t a t i c 类 外 类 内 类 外 C + + 的 静 态 可 以 分 为 两 种 情 况 来 讨 论 ： 在 类 外 和 在 类 内 。 
 对 于 静 态 变 量 / 函 数 ， 链 接 将 只 在 内 部 （ 如 果 不 用 s t a t i c ， 那 么 在 不 同 文 件 定 义 同 名 变 量 会 报 错 ） 声 明 定 义 在 其 他 地 方 的 变 量 需 要 使 用 e x t e r n ， 函 数 则 不 需 要 类 内 静 态 变 量 / 方 法 将 与 类 的 . . . m i i l u e 2 0 2 4 1 2 1 1 1 7 : 3 3 0 0 5 0 d a t a g r i d v i e w 点 击 列 头 对 当 前 列 进 行 排 序 的 功 能 无 效 D a t a G r i d V i e w 的 默 认 行 为 是 支 持 通 过 单 击 列 头 对 列 进 行 排 序 ， 但 在 以 下 情 况 下 可 能 会 取 消 该 功 能 或 无 法 使 用 ： 1 . 绑 定 的 数 据 源 不 支 持 排 序 2 . 列 的 S o r t M o d e 设 置 为 D a t a G r i d V i e w C o l u m n S o r t M o d e . N o t S o r t a b l e 3 . 事 件 处 理 干 扰 了 默 认 排 序 行 为 . . . 咸 鱼 过 海 2 0 2 4 1 2 1 1 1 6 : 5 3 3 2 8 4 J A V A 中 S c h e d u l e d E x e c u t o r S e r v i c e 的 使 用 方 法 S c h e d u l e d E x e c u t o r S e r v i c e 简 介 S c h e d u l e d E x e c u t o r S e r v i c e 是 E x e c u t o r S e r v i c e 的 一 个 子 接 口 。 
 它 主 要 用 于 在 给 定 的 延 迟 之 后 或 周 期 性 地 执 行 任 务 。 
 这 个 接 口 提 供 了 一 种 方 便 的 方 式 来 处 理 异 步 任 务 的 调 度 ， 相 比 于 传 统 的 T i m e r 和 T i m e r T a s k ， 它 具 有 更 好 . . . 地 球 上 的 张 先 生 2 0 2 4 1 2 1 1 1 6 : 5 3 0 0 6 8 J a v a 框 架 — — S p r i n g S p r i n g 简 介 一 般 来 说 ， S p r i n g 指 的 是 S p r i n g F r a m e w o r k ， 它 提 供 了 很 多 功 能 ， 例 如 ： 控 制 反 转 （ I O C ） 、 依 赖 注 入 （ D I ） 、 切 面 编 程 （ A O P ） 、 事 务 管 理 （ T X ） 主 要 j a r 包 o r g . s p r i n g f r a m e w o r k . c o r e ： S p r i n g 的 核 心 工 具 包 ， 其 他 包 依 赖 此 包 o r g . . . . 走 进 舒 适 圈 2 0 2 4 1 2 1 1 1 6 : 1 4 5 3 1 3 0 . N E T C o r e 堆 结 构 ( H e a p ) 底 层 原 理 浅 谈 . N e t 托 管 堆 布 局 加 载 堆 主 要 是 供 C L R 内 部 使 用 ， 作 为 承 载 程 序 的 元 数 据 。 
 H i g h F r e q u e n c y H e a p 存 放 C L R 高 频 使 用 的 内 部 数 据 ， 比 如 M e t h o d T a b l e , M e t h o d D e s c . 通 过 i s 判 断 类 型 之 间 的 继 承 关 系 ， 调 用 接 口 的 方 法 和 虚 方 法 ， 都 需 要 访 问 M e t h o d T a b l e L o w F r e q u . . . 叫 我 安 不 理 2 0 2 4 1 2 1 1 1 5 : 2 0 0 5 1 8 6 全 面 解 读 T a u r u s D B 透 明 压 缩 特 性 ， 降 低 数 据 库 使 用 成 本 本 文 分 享 自 华 为 云 社 区 《 【 华 为 云 M y S Q L 技 术 专 栏 】 T a u r u s D B 透 明 压 缩 》 ， 作 者 ： G a u s s D B 数 据 库 。 
 背 景 介 绍 某 一 部 分 特 定 比 例 的 客 户 群 体 ， 对 数 据 库 的 读 写 性 能 要 求 并 不 高 。 
 相 比 之 下 ， 他 们 反 而 更 关 注 数 据 写 入 磁 盘 时 的 压 缩 能 力 ， 通 过 减 小 存 储 空 间 ， 来 降 低 数 据 库 的 使 用 成 本 。 
 T a u r u s D B 透 明 压 缩 特 . . . 华 为 云 开 发 者 联 盟 2 0 2 4 1 2 1 1 1 5 : 0 7 0 0 7 7 零 基 础 学 习 人 工 智 能 — P y t h o n — P y t o r c h 学 习 （ 十 ） 前 言 本 文 的 内 容 是 来 自 教 程 视 频 的 第 十 五 集 ， 个 人 感 觉 ， 这 个 教 程 是 有 点 虎 头 蛇 尾 ， 就 是 前 面 开 始 的 教 程 ， 是 非 常 惊 人 的 好 ， 但 到 这 里 ， 就 有 点 水 了 ， 可 以 说 就 是 把 代 码 一 铺 ， 然 后 简 单 介 绍 一 遍 ， 很 多 细 节 都 没 有 讲 ， 所 以 ， 我 在 学 习 的 时 候 ， 也 是 没 办 法 从 视 频 中 直 接 学 习 ， 要 先 自 学 了 代 码 后 ， 再 看 的 视 频 教 程 。 
 概 念 前 面 已 经 解 释 了 神 . . . k i b a 5 1 8 2 0 2 4 1 2 1 1 1 4 : 5 7 0 0 1 1 6 深 入 理 解 T a s k . D e l a y 的 定 时 精 度 及 其 影 响 因 素 目 录 1 . 原 因 2 . 其 他 解 决 方 案 对 比 2 . 1 . 使 用 S y s t e m . T h r e a d i n g . T i m e r 2 . 2 . 使 用 S y s t e m . D i a g n o s t i c s . S t o p w a t c h 2 . 3 . 使 用 示 例 3 . 非 常 精 准 的 解 决 方 案 4 . 总 结 1 . 原 因 在 日 常 开 发 中 ， T a s k . D e l a y 是 一 个 常 用 的 异 步 延 迟 方 法 。 
 然 而 . . . 贾 光 辉 2 0 2 4 1 2 1 1 1 4 : 5 1 0 1 1 7 6 论 文 解 读 《 L i g h t R A G : S i m p l e a n d F a s t R e t r i e v a l A u g m e n t e d G e n e r a t i o n 》 博 客 ： h t t p s : / / l e a r n o p e n c v . c o m / l i g h t r a g 视 频 ： h t t p s : / / w w w . y o u t u b e . c o m / w a t c h ? v = o a g e L 1 I 0 G E 代 码 ： h t t p s : / / g i t h u b . c o m / H K U D S / L i g h t R A G 论 文 ： h t t p s : / / a r x i v . o r g / a b s / 2 4 1 0 . . . . Z e r o Z e r o S e v e n 2 0 2 4 1 2 1 1 1 4 : 2 7 0 0 9 6 A s p N e t C o r e 全 局 异 常 处 理 在 开 发 A S P . N E T C o r e 应 用 程 序 时 ， 全 局 异 常 处 理 是 一 个 重 要 的 概 念 。 
 它 允 许 我 们 集 中 处 理 应 用 程 序 中 未 捕 获 的 异 常 ， 确 保 应 用 程 序 的 稳 定 性 和 用 户 体 验 。 
 1 . 为 什 么 需 要 全 局 异 常 处 理 全 局 异 常 处 理 的 目 的 是 为 了 ： 统 一 错 误 响 应 ： 确 保 所 有 错 误 都 以 统 一 的 格 式 返 回 给 客 户 端 。 
 避 免 敏 感 信 息 泄 露 ： 防 止 将 内 部 错 误 细 节 暴 . . . 今 晚 打 老 虎 ！ 2 0 2 4 1 2 1 1 1 4 : 2 2 0 1 2 2 6 R A G 七 十 二 式 ： 2 0 2 4 年 度 R A G 清 单 本 文 精 选 了 2 0 2 4 年 R A G 领 域 代 表 性 的 7 2 篇 重 要 论 文 和 系 统 ， 按 月 梳 理 并 配 以 注 解 、 来 源 和 摘 要 ， 旨 在 帮 助 读 者 快 速 把 握 R A G 技 术 发 展 全 貌 。 
 . . . F l o r i a n 2 0 2 4 1 2 1 1 1 3 : 1 8 1 1 1 4 8 1 2 3 · · · 1 0 0 > 赞 助 商 ： 图 奕 网 络 战 略 合 作 ： C h a t 2 D B 友 情 链 接 ： 阿 里 云 腾 讯 云 华 为 云 天 翼 云 站 长 之 家 腾 讯 W e T e s t 爱 微 帮 P o w e r e d b y . N E T 9 . 0 o n K u b e r n e t e s 关 于 博 客 园 联 系 我 们 商 务 合 作 赞 助 © 2 0 0 4 2 0 2 4 博 客 园 保 留 所 有 权 利 浙 I C P 备 2 0 2 1 0 4 0 4 6 3 号 3 浙 公 网 安 备 3 3 0 1 0 6 0 2 0 1 1 7 7 1 号 举 报 电 话 ： 0 5 7 1 8 8 0 7 9 8 6 7 ， 举 报 邮 箱 ： c o n t a c t @ c n b l o g s . c o m

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